Resultados reais,
nas palavras de quem viveu
Depoimentos de equipes de atendimento brasileiras que implementaram IA com a Aratu AI — com suas percepções sobre o processo e os resultados no cotidiano.
Voltar ao início4+
anos de experiência
80+
projetos concluídos
4,7
avaliação média
93%
projetos dentro do prazo
O que nossos clientes relatam
Cláudia Menezes
Gerente de Suporte — São Paulo, SP
A implementação foi mais tranquila do que eu esperava. A equipe da Aratu AI trabalhou dentro do nosso Zendesk, então meu time não precisou aprender uma nova ferramenta. O que mudou foi a qualidade das sugestões — agentes que respondiam de forma inconsistente passaram a ter uma referência melhor. Não é perfeito, mas melhorou.
Abril de 2025
Rodrigo Lima
Diretor de Operações — Recife, PE
Contratamos a modalidade Multi-Canal porque nosso atendimento estava fragmentado em quatro canais diferentes. O processo de diagnóstico inicial foi bem conduzido — nos ajudou a ver problemas que já existiam mas não enxergávamos. A entrega levou um pouco mais do que o previsto, mas o resultado final funcionou bem na prática.
Março de 2025
Ana Paula Ferreira
Head de CX — Porto Alegre, RS
O que mais me surpreendeu foi a atenção à documentação. Recebemos tudo em português, com explicações que qualquer pessoa do meu time consegue ler. Isso faz diferença quando o contrato de projeto termina e você precisa dar continuidade sem depender de suporte externo.
Abril de 2025
Thiago Souza
Coordenador de Atendimento — Fortaleza, CE
Nossa operação tem dez agentes e eu não tinha certeza se IA fazia sentido nessa escala. A conversa inicial com a equipe da Aratu AI foi honesta — eles deixaram claro o que se aplica e o que não se aplica ao nosso tamanho. Acabamos contratando a modalidade de pequena operação e o roteamento melhorou visivelmente.
Fevereiro de 2025
Mariana Oliveira
Supervisora de Suporte — Belo Horizonte, MG
O que mudou mais no dia a dia foi o sentimento dos agentes em relação ao trabalho. Antes, parte do tempo deles ia para triagem e categorização de chamados. Com o roteamento automático, isso sumiu e sobrou espaço para as interações que realmente precisam de atenção. Esse efeito eu não esperava ser tão visível.
Março de 2025
José Batista
Gerente de TI — Manaus, AM
Tínhamos preocupação com a LGPD, especialmente por trabalharmos com dados de saúde nos tickets de suporte. Esse ponto foi tratado com seriedade durante todo o projeto. A documentação entregue incluiu um mapeamento de como os dados transitam no sistema — isso nos foi útil internamente.
Abril de 2025
Histórias em mais detalhe
Varejista online — São Paulo
Time de doze agentes lidava com mais de 800 atendimentos semanais, com alto índice de redirecionamentos errados entre departamentos e tempo médio de resposta acima do desejado.
Implementação da modalidade Pequena Operação com foco em roteamento inteligente. Integração com o Zendesk existente em três semanas, sem migração de dados ou mudança de interface para os agentes.
Redirecionamentos incorretos caíram de 28% para 9% dos atendimentos no primeiro mês. Tempo médio de resposta reduziu em torno de 35%. A equipe relatou menor desgaste com tarefas de triagem.
"A mudança não foi dramática, mas foi consistente — e é exatamente isso que precisávamos." — Coordenadora de Atendimento
Fintech — Belo Horizonte
Operação distribuída em quatro canais (e-mail, chat, WhatsApp, telefone) sem visão integrada. Liderança sem dados confiáveis sobre volume, tipo de demanda ou sentimento dos clientes.
Modalidade Multi-Canal com desenvolvimento de modelo personalizado e dashboards para a liderança. Implementação em doze semanas com revisões quinzenais durante o processo.
Gestores passaram a ter visibilidade unificada sobre todos os canais. Análise de sentimento revelou um tipo específico de reclamação que estava sendo subestimado. O time ajustou processos internos com base nessa informação.
"Antes eu adivinhava o que acontecia no suporte. Agora eu sei." — Diretor de Operações
Empresa de saúde — Recife
Operação de suporte com exigências rigorosas de conformidade. Necessidade de IA com tratamento de dados sensíveis de acordo com a LGPD e políticas internas do setor de saúde.
Modalidade Empresarial com arquitetura voltada à conformidade. Mapeamento detalhado do fluxo de dados sensíveis, controles de acesso por função e documentação de procedimentos para auditoria.
Plataforma implementada com aprovação do DPO interno. Nenhuma não-conformidade identificada na primeira auditoria interna pós-implementação. Equipe de suporte com maior confiança para lidar com dados sensíveis dentro do sistema.
"A preocupação com LGPD estava lá desde o começo, não foi adicionada no final." — Gerente de TI
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Endereço
Av. Beira Mar, 3270
Fortaleza – CE
Horário
Seg–Sex: 8h–18h
Sáb: 9h–13h
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